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Are you currently searching for your vocational passion? Or did you already find it in the versatile world of digital health? Whatever stage you’re at, with x-cardiac you will find the right setting and team to help you achieve your goals.

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We’re Looking for Beginners and Professionals in the AI world

At x-cardiac, you’ll quickly develop both personally and professionally. That’s why you can start as a beginner or an experienced professional in any of our roles.


Current vacancies

Senior Full Stack Developer (m/w/d)

Wir suchen ab Anfang 2022 eine(n) Senior Full Stack Developer (Berlin, Vollzeit), um unsere medizinischen Vorhersage-Algorithmen weiterzuentwickeln.


Als Medizinproduktehersteller legen wir Wert auf:

  • Neugierde und Leidenschaft für das Programmieren

  • Qualität des Codes

  • Effiziente und effektive Ausführung

  • Offene Diskussion


Deine Verantwortlichkeiten:

Allgemeine Software-Entwicklung

  • Entwurf, Implementierung und Tests von Front- und Backend unserer KI-Engine zur Vorhersage verschiedener Gesundheitszustände

  • Pflege der CI-Pipeline, um unser hohes Entwicklungstempo zu sichern

  • Second-Level-Support-Aufgaben


Daten und Machine Learning Engineering

  • Entwurf, Implementierung und Test von Datenpipelines zur Integration heterogener Datenquellen

  • Integration verschiedener Modelle für maschinelles Lernen / Deep Learning in unsere KI-Engine für Produktionsumgebungen


Verwendete Technologien:

  • Python und Python Data Science/ML Stack

  • pandas, pytorch, scikit-learn, MLFlow, etc.

  • Linux, Docker, Gitlab


Das erwartet dich bei uns:

  • Eine äußerst interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem jungen und interdisziplinären Team, das an einem innovativen Projekt in der frühen Realisierungsphase arbeitet

  • Mitwirkung bei der Arbeit an den neuesten ML-Technologien und Mitarbeit in einem führenden Team für digitale Gesundheitsanwendungen

  • Vor-Ort- und Remote-Arbeitstage

  • Konkurrenzfähiges Vergütungspaket


Idealerweise bringst du mit:

  • 5+ Jahre Berufserfahrung, bevorzugt in der Industrie mit Data-Science-/KI-Produkten

  • Gute Erfahrung mit Python, git, Docker, CI Pipelines, SQL, Javascript

  • Erfahrungen auf Linux Servern mit Kommandozeilen-Tools und Docker zu arbeiten

  • Fan von agiler DevOps Arbeitsweise

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (min. C1, unsere Unternehmenssprache ist Deutsch)

  • Einfallsreichtum, Agilität und auch angesichts von Problemen eine positive Grundhaltung

  • Begeisterung für die Herausforderung, in einem schnelllebigen Umfeld mit einem kleinen und talentierten Team zu arbeiten


Nice to have:

  • Erfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science oder Machine Learning

  • Erfahrung in der Arbeit mit einem medizinischen Produkt


Kontakt:

Für weitere Informationen und Bewerbungen wende dich bitte an manuela.hartmann@xcardiac.com

Data Scientist (m/w/d)

Wir suchen ab Anfang 2022 eine(n) Data Scientist (Berlin, Vollzeit), um unsere medizinischen Vorhersage-Algorithmen weiterzuentwickeln.


Als Medizinproduktehersteller legen wir Wert auf:

  • Neugierde und Leidenschaft für das Programmieren

  • Qualität des Codes

  • Effiziente und effektive Ausführung

  • Offene Diskussion


Deine Verantwortlichkeiten:

  • Import, Transformation und Analyse von Daten aus heterogenen medizinischen Datenquellen

  • Konzeption, Umsetzung und Validierung von Vorhersagemodellen auf Zeitreihendaten

  • Integration der Modelle in eine produktive Client-Server Architektur


Verwendete Technologien:

  • Python und Python Data Science/ML Stack

  • pandas, pytorch, scikit-learn, MLFlow, etc.

  • Linux und Docker


Das erwartet dich bei uns:

  • Eine äußerst interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem jungen und interdisziplinären Team, das an einem innovativen Projekt in der frühen Realisierungsphase arbeitet

  • Mitwirkung bei der Arbeit an den neuesten ML-Technologien und Mitarbeit in einem führenden Team für digitale Gesundheitsanwendungen

  • Vor-Ort- und Remote-Arbeitstage

  • Konkurrenzfähiges Vergütungspaket


Idealerweise bringst du mit:

  • 2+ Jahre Berufserfahrung in der Industrie mit Data-Science-Produkten.

  • Umfassende Erfahrung in Machine-Learning / Data Science, insbesondere in der Zeitreihenanalyse

  • Gute Erfahrung mit Python und SQL

  • Erfahrungen auf Linux Servern mit Kommandozeilen-Tools und Docker zu arbeiten

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (min. C1, unsere Unternehmenssprache ist Deutsch)

  • Einfallsreichtum, Agilität und auch angesichts von Problemen eine positive Grundhaltung

  • Begeisterung für die Herausforderung, in einem schnelllebigen Umfeld mit einem kleinen und talentierten Team zu arbeiten


Nice to have:

  • Erfahrung in der Arbeit mit einem medizinischen Produkt

  • Erfahrung im Aufbau von Integrationen mit Krankenhausdatenbanken (z. B. APIs)


Kontakt:

Für weitere Informationen und Bewerbungen wende dich bitte an manuela.hartmann@xcardiac.com